AI公司把美國國防部告上法院：AI筆記 Anthropic 事件揭開AI軍事化的巨大裂痕
2026年3月，美國AI產業爆發前所未見的衝突。人工智慧公司 Anthropic 因拒絕讓其模型 Claude 被用於大規模監控與完全自主武器，遭 United States Department of Defense 列為「供應鏈風險」，並被迫停止合作。Anthropic 隨即提起訴訟，指控政府濫用權力並侵犯憲法保障的言論自由。這場衝突不只是企業與政府的法律戰，更揭示了AI治理、軍事化倫理與國家安全之間的深層矛盾。從矽谷AI安全理念，到國防戰略需求，Anthropic 事件或許正在預示未來科技與國家權力之間的新型衝突。
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AI開始自己研究AI: AI筆記 Karpathy 開源專案揭開「智慧爆炸」第一步
2026年初，一個看似簡單的開源專案再次讓人工智慧社群沸騰。前 OpenAI 與 Tesla AI負責人 Andrej Karpathy 發布了一個能「自動進行機器學習研究」的實驗系統：AI代理可以自行提出假設、修改訓練程式、測試結果並迭代改進。這意味著，AI不只是工具，而可能開始參與「研究下一代AI」。從自動化研究到遞迴式自我改進，這項開源實驗讓許多人聯想到長期被討論的「智慧爆炸」概念。當AI開始優化AI，人類的角色將如何改變？這場看似微小的實驗，或許正揭開人工智慧發展史上一個重要的序幕。
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當 AI 開始「改變想法」：AI筆記Google、NVIDIA、ByteDance 同時押注的下一場人工智慧革命
近年人工智慧發展速度驚人，但大型語言模型仍存在一個核心缺陷——它們很難像人類一樣隨著新證據改變想法。近期 Google 研究團隊提出利用 Bayesian inference（貝葉斯推理）訓練模型，使 AI 能在互動過程中逐步更新信念。同時，ByteDance 推出多代理協作框架 DeerFlow，而 NVIDIA 則計畫發布企業級 AI 代理平台 NemoClaw。再加上 TensorFlow LiteRT 讓大型模型能在手機端運行，一場關於「推理能力、裝置端 AI 與自主代理系統」的競賽正在展開。這些突破可能意味著，AI 正從聊天工具走向真正能完成工作的「數位員工」。
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為什麼小米突然推出「龍蝦 miclaw」AI筆記手機 AI Agent 時代可能比你想像更近
2026年，小米推出手機端AI Agent測試產品 Xiaomi miclaw，被外界稱為「手機版龍蝦」。這項技術基於MiMo大模型，讓AI不再只是聊天，而是能直接操作手機應用、控制智慧家居並執行任務。與傳統AI助手不同，miclaw採用「端雲隱私運算」，將敏感資料優先保存在手機端，同時避免使用者資料被用於模型訓練。這不只是小米的一項新產品，更可能是全球科技公司競逐「AI Agent手機時代」的重要起點。當AI開始替人類完成任務，智慧手機的角色也正在被重新定義。
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美伊對峙、中東衝突升級、油價劇烈震盪：AI筆記從荷姆茲海峽到全球市場
世界能源市場正面臨一場高度不確定的震盪。隨著美國與伊朗之間的軍事與政治衝突升溫，中東局勢迅速成為全球關注焦點。關鍵原因在於一條僅約 33 公里寬的海上通道——荷姆茲海峽。這條海峽每天承載全球近五分之一的石油運輸，一旦局勢惡化，油價、航運與金融市場都可能連鎖反應。
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為什麼九成的人其實沒有真正理解AI:AI筆記從「預測下一個詞」開始，看懂人工智慧
當人工智慧迅速進入日常生活，大多數人以為自己已經「在使用AI」，但真正理解它運作原理的人其實非常少。從聊天機器人到生成式內容工具，這些技術背後的核心並不是神秘的智慧，而是一套精密的數學與模式學習系統。本文透過 AIMochi 解析人工智慧的真正運作邏輯，從語言模型如何預測下一個詞，到2017年改變整個AI產業的Transformer架構，再到人類如何與AI合作形成新的工作模式。當你理解AI真正的機制，你會發現：問題不再是「AI會不會取代人類」，而是「誰能更早學會與AI共事」。
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