Google 正在重寫網際網路規則：從 Gemini 3.5、AI 搜尋到 XR 眼鏡，AI筆記 Google I/O 2026
多年以來，Google 的 I/O 發表會通常代表著 Android 更新、搜尋功能升級，或是一些實驗性 AI 技術展示。
但今年不同。
從發表會開始不到幾分鐘，人們就逐漸意識到：Google 想做的，已經不是單純讓 Gemini 變得更聰明，而是試圖重新建立一整套 AI 時代的數位基礎設施。
這場發表會真正的核心，不是單一模型，而是一個訊號：
Google 正在把「搜尋引擎」升級成「AI 作業系統」。
而這個作業系統，未來可能會持續觀察、理解、記憶、執行，甚至主動替人類完成大量工作。
筆者透過 AIMochi 筆記工具，整理多方公開資訊和最新報導內容，來探討這也是為什麼今年 Google I/O 的重點，不只是模型性能，更是「代理（Agent）」。
Gemini Omni：Google 開始進入全模態 AI 時代
今年最受矚目的發表之一，是全新的 Gemini Omni。
這是一個多模態視訊生成模型，可以同時理解：文字、圖像、音訊、影片、文件，多種媒介混合輸入...
與過去單純的 AI 影片生成不同，Gemini Omni 的重點在於「跨媒體一致性」。
例如：
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使用者可以上傳一段影片
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再加入參考圖片
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搭配音樂
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然後要求 AI 修改場景、角色、鏡頭與音效
模型甚至能在多次迭代後，維持人物與場景細節一致。
這代表什麼？
過去的生成式 AI，大多還停留在「單次輸出」。
但 Gemini Omni 開始出現「持續編輯能力」。
這意味著 AI 正從「生成器」變成「創作環境」。
為什麼這很重要？
因為未來的 AI 競爭，可能不再只是：「誰能生成圖片？」
更是在問：「誰能建立完整的 AI 內容工作流？」
這也是 Google 與 OpenAI、Anthropic 最大的競爭焦點之一。
目前 AI 產業正在快速從：
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Chatbot 時代
進入 -
AI Workflow 時代
而 Google 最大優勢，是它本來就擁有：Gmail、Docs、Drive、YouTube、Android、Search
也就是全球最大規模的數位工作環境。
Gemini Omni 的真正意義，不只是影片生成，而是 Google 正在把 AI 直接嵌入整個數位生態系。
Gemini 3.5 Flash：AI Agent 時代真正開始的訊號
如果說 Gemini Omni 展現的是 AI 的「感知能力」。
那麼 Gemini 3.5 Flash 展現的，就是 AI 的「行動能力」。
Google 將它定位成：
接近 Pro 等級智慧，但擁有 Flash 級速度的 Agent 模型。
這非常具有戰略意義。
因為 AI Agent 最大問題，從來都不是「能不能思考」。
而是：太慢、太貴、工具調用成本過高、多步驟執行效率低
根據 Google 公布資訊，Gemini 3.5 Flash 主要針對：長時間代理流程、工具調用、自動修正、多代理協作、大規模程式開發
進行最佳化。且這與傳統聊天模型完全不同。
AI 正從「回答問題」變成「完成任務」
這是今年 Google I/O 最重要的轉變。
過去幾年，大部分 AI 模型的運作模式是：
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使用者輸入問題
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AI 回答問題
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結束
但 Agent 模型不同。它更像一位持續工作的數位員工。
例如：
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制定計畫
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呼叫工具
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撰寫程式碼
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執行測試
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修復錯誤
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重新部署
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多代理協作
Google 展示的案例甚至包括：
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自動重現 AlphaZero 論文
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建立完整 Web App
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長時間自主運作數小時
這代表 AI 的能力邊界，開始從「語言生成」延伸到「長鏈任務執行」。
為什麼 Google 現在開始強調 Agent？
原因很簡單。
因為整個 AI 產業，正在從「模型競賽」進入「代理競賽」。
過去的焦點是：哪個模型更聰明？
現在的焦點則變成：哪個 AI 能真正幫你工作？
而這也是 Microsoft、OpenAI、Anthropic 最近都在加速 Agent 發展的原因。
因為未來真正的競爭，不只是聊天介面。
更是前文所說的，誰能成為你的 AI 作業系統。
HubSpot 提到的 AEO，其實反映了一個巨大趨勢
今年發表會中另一個被低估的訊號，是 AEO（Answer Engine Optimization）。
雖然它是由 HubSpot 推出的概念，但它揭示了一個現實：
未來品牌競爭，不只發生在 Google 搜尋排名。
還發生在：
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ChatGPT
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Gemini
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Perplexity
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AI 搜尋引擎
的回答裡。
這意味著：
AI 模型如何理解你的品牌，將直接影響使用者是否認識你。
未來企業不只是優化網站。
還必須優化：
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AI 可理解性
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AI 可引用性
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品牌語意一致性
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專業可信度
Google Spark：AI 分身開始出現
如果說今年最像科幻電影的產品。
那可能是 Gemini Spark。
它不是單純聊天機器人。
更是一個：全天候持續運作的 AI 代理。
即使使用者關閉電腦、離開手機，它仍會：
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監控任務
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追蹤郵件
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整理文件
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建立摘要
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提醒截止日期
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自主完成工作流
這代表 AI 的角色正在改變。
從：被動工具
變成：主動代理
而這可能是未來 AI 最大的商業模式。
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