gpt-oss是什麼：AI筆記 OpenAI 六年蛻變，開放權重模型一次看

• 2025年8月6日 14:08
• Annie Lee

2019 年，OpenAI 公開 GPT‑2 權重，世人驚訝於震撼性能，卻也談論其安全風險；此後，OpenAI 開始偏向以封閉 API 形態商業化運營，形成 ChatGPT，成為全球 AI 平台龍頭。然而，六年過去，OpenAI 的內部創始使命——「讓人工智慧造福全人類」——似乎與高度封閉的策略出現裂痕。

直到 2025 年 8 月，OpenAI 宣布推出 第一款自 GPT‑2 後的開放權重推理模型：gpt‑oss‑120b 與 gpt‑oss‑20b。這一次，權重可自由下載、商業使用，讓中小開發者、研究機構，以及 AI 初創團隊都能真正「握到」OpenAI 的核心技術。

從使命到行動，這是一場六年理念的歸返，也是整個 AI 生態朝向「民主」與「普惠」的重要轉折。筆者透過 AIMochi 筆記工具，整理多方公開資訊和最新相關報導內容，一起來看看OpenAI最新釋出的GPT‑OSS!

什麼是「開放權重」？與 GPT‑2 有何差異

GPT‑2 是 OpenAI 首次公開的「開放權重」模型──使用者可下載、運行與微調。但其實從那時起，OpenAI 便以封閉 API 為主，未再提供開放權重模型。2025 年重新釋出的 gpt‑oss 系列意義重大：

• 開放權重（Open-weight）：使用者可下載模型的參數（weights），自由部署、引用與自訂，而非僅使用 API。

• 與完全開源（open‑source）不同，OpenAI 不提供完整訓練資料與訓練程式，僅開放訓練後的權重參數。

• 區別於 GPT‑2，gpt‑oss 內嵌更高效的混合專家（Mixture‑of‑Experts）架構、量化格式，以及指令式工具調用能力，可支援 Python 執行、網頁瀏覽與代理功能。

簡言之，gpt‑oss 系列是 OpenAI 以更成熟、更安全、更高效的技術重現「開放權重」理念。

技術亮點與兩個版本差異

這次 OpenAI 推出的兩款模型各司其職：

✅ gpt‑oss‑120b

• 約 1170 億參數，每個 Token 啟動約 51 億活躍參數。

• 採用 128 個專家 MoE 架構，每 Token 選取前 4 個專家。

• 在 單張 Nvidia H100 GPU 上即可部署推理。

• 性能達到 OpenAI 商業模型 o4‑mini 或 o3‑mini 接近水準，在推理、競賽數學、HealthBench 測試中表現強勁。

✅ gpt‑oss‑20b

• 約 209 億參數，每 Token 約 36 億活躍參數。

• 採用 32 個專家 MoE 架構。

• 可在 具備 16 GB 記憶體的筆電或邊緣裝置 上執行。

• 性能達到 o3‑mini 級別，在各類推理與工具使用任務中仍有不俗表現。

兩者皆支援 chain‑of‑thought 推理步驟（CoT）、工具調用（web search、程式執行、結構化輸出）等 agent 流工作流程功能。並且採用 Apache 2.0 授權，允許商業使用與再散佈。

為什麼這麼重要？OpenAI 跳脫封閉策略的意義

1. 民主化 AI 再前進一大步

釋出開放權重模型意味 OpenAI 回應過去對「AI 造福全人類」理念的呼應，讓普羅開發者也能掌握核心技術，而非僅能透過封閉 API 接入。

2. 面對競爭抗壓策略

Meta 的 Llama 系列與中國 DeepSeek 等已經釋出類似模型，OpenAI 此舉是為守住研發盟友與市場領導地位，也凸顯美國在 AI 開放生態的競爭地位。

3. 小型開發者共創機會

gpt‑oss‑20b 可在常見硬體上運行，gpt‑oss‑120b 也僅需一張 H100 GPU，降低創業門檻，可支援本地推理、防火牆運行、高隱私應用、高度可定制服務開發。

4. 推動整個 AI 生態創新

有開源權重，便能自由微調、定制 agent 系統、接入 domain-specific 用例；這將為企業、學術研究者、小團隊開拓更多可能。

與傳統 GPT 系列的本質差異

特徵	GPT-OSS（120b/20b）	傳統GPT-3/4（專有）
◉ 權重釋出	開放（可自由下載、改造）	專有（僅開API，無法取得權重）
◉ 部署彈性	可本地運算、適合離線運用	僅雲端API服務
◉ 微調與再訓練	支援（高度可定制）	極有限／封閉
◉ 授權模式	Apache 2.0／商用靈活	專屬條款，限制多
◉ 推理能力	先進推理、思維鏈技術	取決於自家模型發展
◉ 價格	免費	按用量付費（一度居高不下）

 

未來的 GPT‑OSS 社群生態，勢必催生多樣 agent 平台與工具整合創新。同時，隨著 GPT‑5 (可能結合多模態能力) 的公布，OpenAI 將可能把 GPT‑OSS 定位為開放生態的重要一環，而不是直接替代其 API 商業產品，而是形成開放／商業兩條並進策略。

產業與社會意義：AI 民主化加速推進

此次 GPT-OSS 推出，是 OpenAI 針對 DeepSeek、Meta Llama 等競爭壓力下的戰略回應，也是回應 AI 民主化呼聲的具體行動。權重開放餘裕，不僅令開發者、創企與大企業均能持平競跑，更為個人、學界帶來創新新契機。

更重要的是，模型授權靈活、易於本地部署，勢必顛覆數據隱私與企業敏感場景，拔除「雲端單點壟斷」之勢，迎向多元競合新格局。

總結重點

1. 首度釋出「開放權重」模型：gpt‑oss 系列是 OpenAI 自 GPT‑2 後首次回歸提供下載權重的重大變革。

2. 兩版本定位不同：120b 適合高性能推理；20b 適合輕量部署與邊緣應用。

3. 兼顧安全與性能：經過安全測試與對抗評估，並支援 chain‑of‑thought 和 agent 功能。

4. 開放授權與生態效益：Apache 2.0 授權開啟商業與再利用，降低創新門檻。

5. AI 民主化與全球競爭意涵：對抗 Meta／DeepSeek 等開放勢力，加速推動開發者生態與民主 AI 未來。

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