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人工智慧正在悄悄改變全球的工作方式。Google 近期宣布將 Gemini 深度整合進 Google Workspace,讓文件、試算表、簡報甚至雲端硬碟搜尋都能由AI協助完成。使用者只需輸入簡單指令,系統即可根據電子郵件、文件與網路資料自動生成完整內容。同時,Google也推出新的 Gemini Embedding 2 模型,使AI能在文字、圖片、影片與音訊之間建立統一理解。這不僅是工具升級,更可能改變全球數億知識工作者的工作模式。
閱讀更多隨著AI科技進步,假新聞與假影片愈發逼真,連長輩都可能上當。近期YouTube頻道「樂齡指南」發布的高鐵「樂齡隱藏福利」影片,宣稱免費車票與專屬VIP待遇,結果全部為AI生成虛假訊息。本文將深入解析AI假新聞的社會影響、辨識陷阱,並提供實用防範方法,與大家一起在資訊洪流中自保,避免被不實訊息操控與誤導。
閱讀更多2026年3月,美國AI產業爆發前所未見的衝突。人工智慧公司 Anthropic 因拒絕讓其模型 Claude 被用於大規模監控與完全自主武器,遭 United States Department of Defense 列為「供應鏈風險」,並被迫停止合作。Anthropic 隨即提起訴訟,指控政府濫用權力並侵犯憲法保障的言論自由。這場衝突不只是企業與政府的法律戰,更揭示了AI治理、軍事化倫理與國家安全之間的深層矛盾。從矽谷AI安全理念,到國防戰略需求,Anthropic 事件或許正在預示未來科技與國家權力之間的新型衝突。
閱讀更多2026年初,一個看似簡單的開源專案再次讓人工智慧社群沸騰。前 OpenAI 與 Tesla AI負責人 Andrej Karpathy 發布了一個能「自動進行機器學習研究」的實驗系統:AI代理可以自行提出假設、修改訓練程式、測試結果並迭代改進。這意味著,AI不只是工具,而可能開始參與「研究下一代AI」。從自動化研究到遞迴式自我改進,這項開源實驗讓許多人聯想到長期被討論的「智慧爆炸」概念。當AI開始優化AI,人類的角色將如何改變?這場看似微小的實驗,或許正揭開人工智慧發展史上一個重要的序幕。
閱讀更多近年人工智慧發展速度驚人,但大型語言模型仍存在一個核心缺陷——它們很難像人類一樣隨著新證據改變想法。近期 Google 研究團隊提出利用 Bayesian inference(貝葉斯推理)訓練模型,使 AI 能在互動過程中逐步更新信念。同時,ByteDance 推出多代理協作框架 DeerFlow,而 NVIDIA 則計畫發布企業級 AI 代理平台 NemoClaw。再加上 TensorFlow LiteRT 讓大型模型能在手機端運行,一場關於「推理能力、裝置端 AI 與自主代理系統」的競賽正在展開。這些突破可能意味著,AI 正從聊天工具走向真正能完成工作的「數位員工」。
閱讀更多2026年,小米推出手機端AI Agent測試產品 Xiaomi miclaw,被外界稱為「手機版龍蝦」。這項技術基於MiMo大模型,讓AI不再只是聊天,而是能直接操作手機應用、控制智慧家居並執行任務。與傳統AI助手不同,miclaw採用「端雲隱私運算」,將敏感資料優先保存在手機端,同時避免使用者資料被用於模型訓練。這不只是小米的一項新產品,更可能是全球科技公司競逐「AI Agent手機時代」的重要起點。當AI開始替人類完成任務,智慧手機的角色也正在被重新定義。
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