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從TPU到雲端霸權：AI筆記 Google 如何把「晶片、資料中心與AI」串成一張改變遊戲規則的網

2025 年下半年以來，Google 不再只是軟體巨頭的代名詞；藉由新一代 TPU、龐大資本支出與雲端租賃策略，它正把自研晶片推向外部客戶（甚至與 Meta 商談採購），挑戰以 Nvidia 為首的 AI 硬體霸權。本文透過 AIMochi 統整與結合《經濟日報》報導、Bloomberg 與 Reuters 的追蹤與學術報告，回溯技術演進、供應鏈與能源、商業模式轉變，並提出五大觀察指標，幫你判別這場「硬體之戰」將如何重塑雲端、企業採購與全球 AI 生態。

瑞幸來台，從「低價革命」到市場試金石：AI 筆記中國咖啡巨獸，能否改寫台灣的咖啡地圖

網傳瑞幸咖啡（Luckin Coffee）將於松山南京東路三段開出首店，引發支持與質疑兩派討論。本文透過 AIMochi 筆記工具統整資料，回溯瑞幸從2017年崛起、2020年財務風暴到近年快速復甦與全球擴張的關鍵節點，分析其以高頻優惠、輕店型與數位化打造規模化優勢的營運模型，並比對台灣成熟咖啡市場的消費習性與在地競爭力，最後提出觀察指標：若首店開張，對台灣咖啡生態意味何在？

當關稅大刀高懸：AI筆記川普“暫緩”策略背後，美國中小企業的危機與求生之路

自川普重啟高額關稅政策以來，美國中小企業如 Material Kitchen 和 Anjali’s Cup 遭遇前所未有的供應鏈混亂與成本壓力。他們不僅被迫重整生產基地，還試圖在高關稅與不確定政策之間尋找生存空間。儘管部分大型零售商得以利用規模優勢化解，但小企業的信心卻顯著下降。伴隨最新法院訴訟與政策調整，一場關於公平、公權力與經濟底層的博弈正在醞釀。

當人工智慧讓「職涯階梯」消失：AI筆記 2030 前，人類職場正在悄悄走向一場人才斷層危機

生成式人工智慧正在重塑企業結構，從裁撤中階管理到削減入門職位，全球勞動市場正面臨一場前所未有的斷層危機。當企業追求效率與成本最小化，專家與新手之間原本透過專案累積的「技能傳承路徑」迅速被切斷。短期內看似節省開支，長期卻可能導致整個產業失去能接班的人才。本文透過 AIMochi 統整研究資料與實務案例，解析 AI 如何悄悄消滅職涯階梯，以及企業、教育與個人應如何面對下一個十年的職場裂縫。

Nano Banana Pro 教學：AI 筆記如何使用 Gemini 3 生成清晰漂亮的繁體中文圖片

本篇深度教學展示如何以 Google 新推出的 Nano Banana Pro（基於 Gemini 3 Pro Image）生成清晰、美感兼具、適合繁體中文讀者的圖片筆記；內容包含從 prompt 撰寫、版式與中文文字可讀性調校的策略。文中結合 Google 官方文件與產業實務建議，並以故事化流程示範一個從概念到上線的案例，幫助創作者把 AI 圖像變成能獲得流量與信任的資產。

AI 中毒：AI 筆記 250 份文件就能毒倒一個 AI，揭開大型語言模型真正的弱點

Anthropic 與英國 AI 安全研究機構共同揭露：只需要 250 份惡意文件，即便是 130 億參數的 LLM 也會被成功「投毒」。研究發現，攻擊者僅需在正常文本中加入觸發詞與亂碼，就能在訓練階段污染模型，使其在接觸特定字詞後輸出胡言亂語。這項研究不只顯示模型的脆弱性，更揭示企業真正的 AI 風險來自「資料供應鏈」而非模型本身。對依賴 RAG、外部知識庫與第三方模型的企業而言，資料治理成為新的 AI 安全底線。本文透過 AIMochi 統整資料，深入分析該研究、可能的攻擊途徑，以及企業未來在 AI 時代必須建立的資料防線。